目的:评价各种人体测量指标在代谢综合征(MS)人群中心血管风险的预测价值。方法:采用横断面研究方法对MS受试者的人体测量指标与心血管风险进行相关统计学分析，通过心血管代谢风险指数(cardiometabolic risk index，CMRI)评估心血管代谢风险，使用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估人体测量指标对心血管代谢风险的预测能力。结果:(1)各人体测量指标[体重指数(BMI)、腰臀比、腰围身高比(WtHR)、体脂率、内脏脂肪指数(visceral fat index, VFI)、锥度指数(conicity index, CI)、体形指数(a body shape index, ABSI)、身体圆度指数(body roundness index, BRI)、腹部体积指数(abdominal volume index，AVI)]MS组明显高于非MS( P<0.05)，同时2组的CMRI评分及高心血管风险差异均具有统计学意义( P<0.05)。(2) Logistic回归分析表明，无论在总体人群还是在非MS人群或MS人群中，校正混杂因素后，心血管风险随着BMI、VFI、腰臀比、WtHR、CI、BRI、AVI升高而增加( P<0.05)。(3)经ROC曲线分析，BMI、VFI、AVI在总体研究人群AUC值分别为0.767、0.734、0.770，在非MS人群分别为0.844、0.816、0.795，在MS人群分别为0.701、0.666、0.702。对于总体人群、非MS人群，BMI诊断心血管高风险的最佳截断点分别为26.04 kg/m 2、24.36 kg/m 2，VFI的最佳截断点分别为10.25、9.75，AVI的最佳截断点分别为17.3 cm 2、15.53 cm 2。在MS人群BMI诊断青中年男性心血管高风险的最佳截断点为27.63 kg/m 2，AVI诊断MS女性心血管高风险的最佳截断点为18.08 cm 2。 结论:BMI、VFI、AVI可用于普通人群早期心血管风险监测，BMI可作为MS青中年男性心血管高风险的预测指标，而AVI可作为女性心血管高风险的预测指标。