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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]广州中医药大学第二附属医院脾胃病科,广东广州,510040
大德路总院
消化科
大德路总院脾胃病科
广东省中医院
[2]东莞东华医院,广东东莞5231 10
出处：
ISSN：
关键词：
肠道准备
便秘
最优子集法
预测模型
摘要：
目的 基于最优子集法建立肠道准备预测模型,量化评估影响肠道准备的预测变量.方法 选取2017年1月至2019年10月在广东省中医院总院消化内科行结肠镜检查的门诊及住院的患者.分别运用向前逐步和最优子集法在训练集中建立logistic回归模型,并在测试集中评估两个模型的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUG)、净重新分类改善指数(net reclassification index,NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)等指标.结果 研究共纳入了455例患者,其中病例组195例,对照组260例.经最优子集模型筛选出的4个预测变量为高纤维饮食、糖尿病、便秘史、术前活动,AUC值0.873(0.819～0.926).两个模型间的AUC值、NRI、IDI均差异无统计学意义,但最优子集模型更为简洁.结论 最优子集法模型能更简洁、有效地筛选出影响肠道准备的因素,根据这些因素建立的列线图能为医护人员提供有效的指导.
基金：
广东省中医院院内专项( YN2016ZWB02);广东省自筹经费类科技计划项目(2017ZC0169)
第一作者：
第一作者机构：
[1]广州中医药大学第二附属医院脾胃病科,广东广州,510040
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李健民,刘添文,符思远,等.基于最优子集法建立肠道准备预测模型的研究[J].中国实用内科杂志.2020,40(03):231-236.
