摘要：
目的:研究乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类对肉芽肿性乳腺炎(GLM)与乳腺癌鉴别诊断的价值.方法:选取在医院就诊的87例乳腺疾病患者超声图像资料,其中43例为GLM(45个病灶),44例为乳腺癌(46个病灶),应用第5版BI-RADS规范化超声词典和分类方法进行超声描述及分类诊断,分析其在GLM与乳腺癌鉴别诊断中的乳腺组织构成、病灶的大小、形状、方位、边缘、回声模式、后方回声特征、钙化以及结构扭曲、导管改变、皮肤改变、水肿和血管分布等相关特征.结果:所有病灶均经病理证实.GLM与乳腺癌在病灶的纵横比、边缘完整性、内部及后方回声、钙化、彩色血流分布以及组织扭曲、皮肤增厚、回缩改变和水肿等相关声像学特征比较,差异具有统计学意义(x2=13.580,x2=65.188,x2=17.160,x2=14.887,x2=6.131,x2=7.893,x2=6.284,x2=38.748,x2=35.708;P<0.05);乳腺组织构成、形状和导管变化比较,差异无统计学意义.BI-RADS分类对GLM和乳腺癌的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为88.0％、95.7％、80.0％、83.0％和94.7％;ROC曲线下面积为0.878.结论:超声BI-RADS分类通过标准化的描述术语和风险评估分类方法,在GLM和乳腺癌良恶性鉴别诊断评估中操作简单方便、无创有效,具有较高的临床应用价值.
