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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
机构:
[1]广东省中医院超声科,广东广州,510120
大德路总院
影像科
大德路总院超声影像科
广东省中医院
出处:
ISSN:
关键词:
乳腺肿瘤
微血管成像
超声检查
多普勒
彩色
摘要:
目的 探讨超微血管成像(SMI)技术鉴别诊断乳腺良恶性病变的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的281例乳腺病变患者(300个病灶)的二维超声、CDFI及SMI图像,对所有病灶进行Adler血流分级,比较CDFI与SMI检出血流的能力,观察乳腺病灶在CDFI及SMI下血管形态分布特征,并对乳腺病灶血管分布模式进行分型,比较良恶性病变的差异.结果 CDFI对乳腺病灶血流检出率为78.33%(235/300),SMI为90.33%(271/300),差异有统计学意义(x2 =116.066,P<0.001).CDFI及SMI对良性与恶性病变血流Adler分级差异有统计学意义(P均<0.001).CDFI与SMI模式间乳腺病灶血流Adler分级差异有统计学意义(Z=-9.722,P<0.001).CDFI及SMI检测良恶性乳腺病变间血管形态差异均有统计学意义(P均<0.001),良性病灶多表现为乏血管型、线性或曲线型以及树枝状,恶性病灶多表现为血管粗大扭曲、蟹足状.结论 SMI可以提高乳腺病灶的血管检出率,以SMI观察病灶Adler血流分级和血管形态特征有助于鉴别乳腺良恶性病变.
第一作者:
第一作者机构:
[1]广东省中医院超声科,广东广州,510120
通讯作者:
通讯机构:
[1]广东省中医院超声科,广东广州,510120
[*1]广东省中医院超声科,510120
推荐引用方式(GB/T 7714):
薛雯,杨柳茵,范丽,等.超微血管成像技术鉴别乳腺良恶性病变[J].中国医学影像技术.2019,35(01):77-81.