资源类型：
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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]广州中医药大学,广州,510000
[2]广东省中医院妇科,广州,510000
大德路总院
妇科
广东省中医院
出处：
ISSN：
关键词：
痛经
验案
药物
中医妇科名家
处方
关联规则
Apriori算法
数据
摘要：
目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验.方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘.结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘.出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附.置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索.结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛.
基金：
广东省科技厅科技计划项目(粤科函规财字[2014]807)
基金编号：
粤科函规财字[2014]807
第一作者：
第一作者机构：
[1]广州中医药大学,广州,510000
[2]广东省中医院妇科,广州,510000
通讯作者：
通讯机构：
[1]广州中医药大学,广州,510000
[2]广东省中医院妇科,广州,510000
推荐引用方式(GB/T 7714)：
骆赟韵,李佳阳,黎小斌.基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘[J].世界中医药.2019,14(05):1188-1191+1197.
