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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]暨南大学中医学院中医临床基础教研室,广东 广州,510632
[2]川北医学院药学院药理教研室,四川 南充,637000
[3]广州中医药大学第二临床医学院,广东 广州,510120
广东省中医院
[4]中国中医科学院,北京,100700
出处：
ISSN：
关键词：
急性缺血性卒中
logistic回归模型
眼底动脉硬化
溶血磷脂酸
摘要：
目的 通过分析急性缺血性脑卒中病人发病的影响因素,建立发病概率预测模型,为缺血性脑卒中提供早期防治依据.方法 采用病例对照研究方法,进行统计学分析,应用logistic回归分析建立发病概率预测模型并计算ROC曲线(受试者工作特征曲线receiver operating characteristic curve,ROC)进行评价.结果 病例组超急性期血清N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、星形胶质细胞特异性蛋白(S100B)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)、溶血磷脂酸(LPA)的水平均高于对照组,金属基质蛋白酶-9(MMP-9)与对照组比较差异无统计学意义;眼底动脉硬化(AS)、LPA通过筛选进入logistic回归模型,计算ROC曲线下面积达0.9761.结论 NT-proBNP、S100B、Hs-CRP、LPA均可较好地预测急性缺血性脑卒中的发生,LPA和AS的lo-gistic回归模型能较为准确地预测缺血性脑卒中的发病概率.
基金：
第43期中国博士后科学基金会基金资助项目课题“急性缺血性卒中急性期证候演变规律与细胞因子相关性研究”(20080430860)
“十一五”国家科技支撑计划重大项目“缺血性卒中综合防治方案和疗效评价的示范研究”课~(2006BA104A02)。
第一作者：
第一作者机构：
[1]暨南大学中医学院中医临床基础教研室,广东 广州,510632
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王若君,陈建华,张军,等.应用logistic回归模型预测急性缺血性脑卒中发生概率的病例对照研究[J].湖南中医药大学学报.2017,37(11):1238-1242.
