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王小云辨治妇科痛证用药规律的数据挖掘

A Data Mining Research on Herbal Administration Regularity of Professors WANG Xiao-yun's Experience for Gynecologic Pain Syndrome

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收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]广东省中医院,广东 广州,510105
出处:
ISSN:

关键词: 王小云 名医传承 数据挖掘 妇科痛证

摘要:
目的:研究挖掘王小云治疗妇科病证的治疗及用药规律.方法:选取王小云2013年9月至2016年3月门诊诊治的妇科痛证患者137人次共316诊次张中药处方.利用“中医药大数据服务平台”的文献本体知识构建与挖掘服务,构建了中药性、味、归经、功效主治以及专科病、证等领域知识元组成的处方用药知识库,开展了结合领域知识的包括核心方频繁项集以及主题模型挖掘等方法的多维多层次关联分析.结果:妇科痛证的证型常见有气滞血瘀证、湿瘀互结证、寒凝血瘀证、湿热瘀阻证、肾虚血瘀证.组方用药最少用6味药,最多9味.结论:滞、瘀、寒是妇科痛证的主要病因,不通则痛是其主要病机王小云治疗妇科痛证,常用方法是理气行滞、活血化瘀、温阳驱寒.

基金:

基金编号: 2014A020221039

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第一作者:
第一作者机构: [1]广东省中医院,广东 广州,510105
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):

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