随着人群健康意识的逐年提高，越来越多的妇女选择定期健康体检，液基薄层细胞学检测（thinprep cytologic test， TCT）工作量越来越多，可以预见的是随着医学数据的急剧增加，智能化是诊疗数字化发展的方向和目标。图像分析的出现，使病理诊断由定性向定量发展，对样品照片进行数字图像分析，把目标区域染色的深浅及分布面积量化，则能实现病理图像的量化比较。TCT 细胞薄层均匀分布，清晰易读，避免因自然重力沉淀涂片而造成立体堆积和镜下焦距深浅不一，使其成为智能诊断的理想载体。宫颈癌细胞学筛查技术新柏氏（Integrated Imager，I2）的基本原理如下：对 TCT玻片进行图像扫描→转换成数字信息→统计分析→智能诊断，也就是计算机对每张 TCT玻片上各个视野中所有细胞核的 DNA平均含量进行测量排序，筛选出22个目标视野作为可疑病变（包括2个腺上皮细胞视野），在医生阅片时，自动化显微镜根据坐标值自动定位每个可疑视野并呈现给医生进行诊断，如果22个目标视野均正常，则可判定为阴性结果。国内使用 I2的单位较少，相关资料非常有限，究竟 I2能起到怎样的作用，其在国内运用的前景如何，诸多数据尚待实际应用来得以完善。