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基于数据挖掘方法的椎动脉型颈椎病用药规律研究

Law of Drug Use for Cervical Spondylotic Vertebral Arteriopathy Based on Data Mining Method

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资源类型:
机构: [1]广州中医药大学,广东广州,510405 [2]广东省中医院,广东广州,510120
出处:
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关键词: 椎动脉型颈椎病 组方规律 数据挖掘 关联规则 聚类

摘要:
目的:运用中医传承辅助平台分析椎动脉型颈椎病中药处方的用药规律.方法:通过中国知网、重庆维普、万方数据库中收集2010年1月—2014年12月治疗椎动脉型颈椎病的中药处方,采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次、性味归经、药物之间的关联规则及核心药物组合.结果:对筛选出的118个中药处方进行分析,确定其常用药物频次,发现常用药物关联规则共57个,核心组合30个.结论:椎动脉型颈椎病常用的药物以活血化瘀药、温经通络药和祛风止眩药为主,四气分布以温、平、凉为主,五味分布以甘、辛、苦为主,主要归于肝、脾、心经,使用频次较高的药味为川芎、葛根、当归、天麻、丹参等.

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第一作者:
第一作者机构: [1]广州中医药大学,广东广州,510405
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资源点击量:2020 今日访问量:0 总访问量:646 更新日期:2024-07-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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