资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]广东省中医院检验医学部,广东广州,510120
大德路总院
检验科
大德路总院检验科
广东省中医院
[2]广州市道真科技有限公司,广东广州,510450
出处：
ISSN：
关键词：
白细胞
图像分析
自动识别
性能评价
摘要：
目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统.方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较.结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9％,重复率为0.1％,漏检率为0.6％,稳定性达到97.6％,检测速度低于5 min/片.与手工显微镜分类法的相关系数:中性粒细胞为0.997 1,淋巴细胞为0.994 2,嗜酸性粒细胞为0.989 9,单核细胞的相关系数为0.982 2,嗜碱性粒细胞为0.852 8,其他细胞为0.979 8.结论:研制的血液白细胞图像自动识别系统的检测结果与手工显微镜分类计数法相近,能够满足临床要求.
基金：
广东省科技支撑计划资助项目(2010A030500013)
基金编号：
2010A030500013
第一作者：
第一作者机构：
[1]广东省中医院检验医学部,广东广州,510120
推荐引用方式(GB/T 7714)：
徐宁,王栋,李曼,等.血液白细胞图像自动识别系统开发与应用[J].实验技术与管理.2012,29(12):44-47+50.
