资源类型：
Pubmed体系：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
作者：
徐冰[1,2,3]
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史新元[1,2,3]
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罗赣[2,3]
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林兆洲[4]
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孙飞[5]
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戴胜云[6]
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张志强[2,7,8]
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肖伟[9,10,11]
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乔延江[1,2,3]
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机构：
[1]北京中医药大学中药信息学系，北京102400
[2]北京市科委中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室，北京102400
[3]教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心，北京102400
[4]首都医科大学附属北京中医医院，北京100010
[5]广东药科大学中药学院，广东广州510006
[6]中国食品药品检定研究院，北京100050
[7]中药配方颗粒关键技术国家地方联合工程研究中心，天津301700
[8]北京康仁堂药业有限公司，北京101301
[9]江苏康缘药业有限公司，江苏连云港222001
[10]中成药智能制造国家地方联合工程研究中心，江苏连云港222001
[11]中药制药过程新技术国家重点实验室，江苏连云港222001
出处：
ISSN：
关键词：
中药
智能制造
工业大数据
架构设计
质量传递结构
系统建模
传感器
摘要：
在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分。为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以价值创造为导向的中药工业大数据三层架构设计原理,即数据集成层、数据分析层和应用场景层。在数据集成层,总结了以传感器为基础的中药关键质量属性感知关键技术。在数据分析层,提出了由模型构建、验证、配置和维护组成的模型生命周期,介绍了智慧中药系统（iTCM）算法库和模型库。针对中药制造过程质量传递结构特点,开发了"分块-集成"建模,递进建模和路径建模等系统建模关键技术;针对中药制造过程高度专业性,提出"数据+机制"双重驱动的高阶智能建模关键技术。最后结合中药注射剂、中药口服固体制剂和中药配方颗粒生产应用场景和需求,介绍了基于工业大数据的中药生产工艺诊断、质量传递规律解析、实时放行检验和制剂处方智能设计典型案例。对中药工业大数据这一可再生资源的利用,将有效促进中药制造知识积累和质量效益提升,为实现中药制造智能化奠定基础。
基金：
国家工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目（KYYY20170820）； 国家“重大新药创制”科技重大专项（2018ZX09201010）； 国家自然科学基金项目（81403112）
PubmedID：
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京中医药大学中药信息学系，北京102400
[2]北京市科委中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室，北京102400
[3]教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心，北京102400
通讯作者：
通讯机构：
[1]北京中医药大学中药信息学系，北京102400
[2]北京市科委中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室，北京102400
[3]教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心，北京102400
推荐引用方式(GB/T 7714)：
徐冰,史新元,罗赣,等.中药工业大数据关键技术与应用[J].China Journal of Chinese Materia Medica.2020,45(2):221-232.
