目的 构建预测慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)急性加重住院死亡结局的临床模型.方法回顾性分析2016年1月1日至2019年6月30日于广东省中医院呼吸科与重症监护室收治的1767例慢阻肺急性加重患者.按7:3比例将数据随机分为训练集和验证集,通过多因素全子集回归在训练集中筛选变量特征,采用logistic回归方法建立模型.在验证集中通过受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对模型进行区分度验证,通过绘制校准曲线和计算Brier评分对其进行准确度评价.结果共有133人发生院内死亡.经过变量筛选后,动脉二氧化碳分压(PaCO2)、乳酸、白细胞、红细胞、NT-proBNP、D-二聚体、白蛋白、尿素氮是预测慢阻肺急性加重患者院内死亡的重要预后指标.模型方程为:死亡结局概率P=ex/(1+ex),X=0.7356+0.0822×D-二聚体+0.853×尿素氮+0.5627×乳酸+0.1271×白细胞-1.3835×红细胞+0.0002×NT-proBNP-0.1765×白蛋白+0.0622×PaCO2.最大约登指数对应的死亡概率截断值为0.11,该点所对应的灵敏度为94.25％,特异度为97.21％.在验证集中模型预测患者发生院内死亡结局的AUC为0.9847,Brier评分为0.019.结论本文构建了一个临床预后模型,可以帮助临床医生预测慢阻肺急性加重患者个体的住院死亡概率,早期识别预后不良高危患者,服务于高质量的临床管理.