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文章类型：
机构：
[1]浙江中医药大学基础医学院，杭州310053
[2]广东省中医院，广州510120
广东省中医院
[3]杭州西湖中医经方研究院，杭州310000
出处：
ISSN：
关键词：
中医药
人工智能
深度学习
知识图谱
大数据
趋势
摘要：
文章基于人工智能研究的三大学派,结合文献计量学可视化分析,梳理了中医药人工智能的发展历程,并据此总结了现今中医智能化研究中的两大困境:数据困境导致深度学习效果不佳、可解释性难题导致医学人工智能的被信任度不高。基于此,从研究理念、智能基建与驱动力3个方面,着重探讨了中医智能化发展的未来趋势:①在智能化研究理念上的主要趋势,是从大数据驱动到小样本学习转换的连接主义研究,运用强化学习进行决策能力优化的行为主义研究,以及结合专业知识指导的符号主义研究等三大学派的融合;②在智能化基建中的核心任务,是建设新时代的中医药知识工程;③在智能驱动力上的重要方向,是从单纯的大数据驱动向"数据-知识融合"的驱动力升级。
基金：
浙江中医药大学横向(涉企)项目( No.2020- HT-161 )，浙江中医药大学中青年科研创新基金
( No.KC201907)，浙江中医药大学校级科研基金( No.2018ZR03 )
第一作者：
第一作者机构：
[1]浙江中医药大学基础医学院，杭州310053
通讯作者：
通讯机构：
[1]浙江中医药大学基础医学院，杭州310053
[*1]浙江省杭州市滨江区滨文路548号浙江中医药大学基础医学院,31 0 0 5 3
推荐引用方式(GB/T 7714)：
林树元,瞿溢谦,刘畅,等.中医药人工智能发展述评及技术融合趋势探讨[J].中华中医药杂志.2020,35(11):5384-5389.
