目的:利用网络药理学的方法探讨黄芪治疗慢性肾脏病（chronic kidney disease,CKD）的分子作用机制。方法:通过TCMSP数据库和文献挖掘获取黄芪主要活性成分,利用Perl语言分析、OMIM和GeneCards数据库预测和筛选黄芪活性成分的作用靶点。通过Cytoscape软件构建"药物-有效成分-靶点-疾病"网络。利用String数据库绘制蛋白相互作用网络。借助Bioconductor-clusterProfiler数据库,对靶点进行GO分析和KEGG通路分析。结果:得到潜在活性成分:常春藤皂苷元、异鼠李素、芒柄花黄素、毛蕊异黄酮、槲皮素等共12个,主要为黄酮类和皂苷类,涉及44个靶点。GO分析结果提示,治疗靶点可能主要调节"蛋白异二聚体化、DNA结合转录激活酶活性、RNA聚合酶Ⅱ活性、泛素样蛋白连接酶"物过程。KEGG分析结果提示,治疗靶点主要存在于AGE-RAGE、Fluid shear stress and atherosclerosis、Tumour Necrosis Factor、TNF、MAPK、PI3K-Akt信号5条通路中。结论:黄芪中黄酮类、皂苷类等活性成分可能是其治疗CKD的物质基础,其可能主要作用于AGE-RAGE、流体剪切应力和动脉粥样硬化、TNF、MAPK和PI3K-Akt等信号通路。黄芪可能是通过上述通路调节人体的炎症反应、动脉粥样硬化、细胞凋亡、细胞存活和自身免疫等功能以治疗CKD。