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基于数据挖掘的消化系统癌性疼痛治疗方剂组方规律

Analysis of Prescription Patterns for Gastrointestinal Cancer Pain by Data Mining Techniques

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]广州中医药大学第一临床医学院 广州 510405 [2]湖南中医药大学第一附属医院肿瘤科 长沙 410208 [3]广州中医药大学第二临床医学院 广州 510405 [4]湖南中医药大学第三附属医院肿瘤科 长沙 410208 [5]广州中医药大学第一附属医院肿瘤科 广州 510405
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关键词: 组方规律 方剂 癌性疼痛 消化系统 数据挖掘技术

摘要:
目的运用数据挖掘技术探究消化系统癌性疼痛治疗方剂的用药规律。方法筛选并整理《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》《中华人民共和国药典》《国家中成药标准汇编》《中华人民共和国卫生部药品标准》等资料中所收录的消化系统癌性疼痛治疗方剂,运用Microsoft Excel 2019进行频次统计、IBM SPSS Modeler 14.1版软件进行关联规则分析、R4.0.2版软件中的arules以及arulesViz包对不同配伍原则下关联规则进行可视化、IBM SPSS Statistics 25版软件进行聚类分析以及因子分析。结果共纳入消化系统癌性疼痛治疗方剂123个,涉及中药304种。使用频次≥10的中药共33味,功效以活血化瘀、补虚、理气为主;关联规则分析结果显示共得到药对关联规则26条,以陈皮→木香药对的使用频次最高,3味中药药组关联规则14条,以乳香+没药→冰片的中药组合应用最多,关联规则可视化网络提示乳香-没药药对关联性最强;聚类分析得到10个中药组合;因子分析共提取出12个公因子,载荷系数最高中药的依次为莪术、乳香、三棱、没药。结论古今医方治疗消化系统癌痛呈现以行气止痛、活血化瘀为主,扶正补虚、抗癌解毒、化痰祛湿为辅的组方规律,与癌性疼痛的核心病机相符。

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第一作者:
第一作者机构: [1]广州中医药大学第一临床医学院 广州 510405 [2]湖南中医药大学第一附属医院肿瘤科 长沙 410208
通讯作者:
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