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自动乳腺容积超声技术专家共识(2022版)
12
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文献详情
资源类型:
指南
团体作者:
中华医学会超声医学分会浅表组织与血管学组
中国超声医学工程学会仪器工程开发专业委员会
中国抗癌协会肿瘤影像专委会
刊名:
中国超声医学杂志
ISSN:
002-0101
年份:
2022
卷:
35
期:
04
页码:
361-366
关键词:
恶性病灶
低回声
中山大学附属肿瘤医院
专家共识
摘要:
(上接38卷第3期)(三)筛查流程及病例管理流程,见图15、图16(四)数据质控筛查所需要收集的数据包括原始数据(Raw Data)和衍生数据(Derived Data),原始数据指在乳腺影像检查和病理报告中可以直接获得的信息,衍生数据是利用基础资料数值分别计算。所有数据及指标均需规范化采集并统计,这是保证筛查质量的关键。
语种:
中文
收录情况:
◇统计源期刊
◇北大核心
◇CSCD-C
专家组成员:
李安华
(中山大学附属肿瘤医院)
包凌云
(浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院)
宋宏萍
(空军军医大学西京医院)
张建兴
(广东省中医院)
陈铃
(广东省中医院)
晏丹
(广东省中医院)
王金锐
(北京大学第三医院)
本院专家组成员:
张建兴[4]
(广东省中医院)
陈铃[4]
(广东省中医院)
晏丹[4]
(广东省中医院)
推荐引用方式(GB/T 7714):
李安华,包凌云,宋宏萍,等.自动乳腺容积超声技术专家共识(2022版)[J].中国超声医学杂志.2022,35(04):361-366.