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摘要：
本发明公开了一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，涉及自然语言处理、中医诊断辅助信息技术领域。基于真实规范门诊病历书写的非结构化文本病历，实现自动化中医理法方药、辨证论治知识抽取与表达，包括位于后端服务器中的数据库和设在前端计算机上的中医药知识图谱在线/离线应用，数据库中按照一定的数据存储结构存储有核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的数据链，通过中医药知识图谱的地图节点检索、节点集检索、区域定位，得出的分析结果融合了有向网络、语义距离、坐标定位、基于层次化聚类的拓扑分析等特性，大大增强了核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的发现能力。
主权项：
1.一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，所述中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统依赖于中医药知识图谱，包括位于后端服务器中的数据库和设在前端计算机上的中医药知识图谱在线/离线应用；所述数据库中按照一定的数据存储结构存储有核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的数据链；中医药知识图谱在线/离线应用通过中医药知识图谱的地图节点检索、节点集检索、区域定位，得出并融合了包含但不限于有向网络、语义距离、坐标定位、基于层次化聚类的拓扑分析特性的分析结果；所述中医药知识图谱包括中医病案的理法方药知识元抽提及相互关系自动构建，包括如下步骤：S1、根据中医药学知识本体和名老中医临床实践经验定义标准结构化信息模板；S2、通过在线录入及文本分析抽提知识元；S3、构建可视化的中医药知识图谱；S4、通过语义网构建模块将中医药知识图谱中的临床诊疗思维包含的知识元构建对应的坐标映射，并建立核心方之间的语义距离信息，建立核心方之间体现关联度的有向网络；S5、根据知识地图呈现节点分类特征分布，利用复杂网络分析挖掘核心理法方药及其相互关系；S6、新的样本加入时实现基于知识推理的相似验案、诊断、治疗方案推荐，实现智能辅助决策。
