目的 筛查恶性乳腺非肿块型病变（non-mass-like lesions,NML）的危险因素，构建NML病变恶性风险预测列线图模型。方法 回顾性分析577例乳腺NML病变患者的临床资料及超声图像特征，筛查恶性NML病变的危险因素，构建列线图预测模型，绘制该模型的ROC曲线和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。结果 年龄、病变可触及、微钙化、后方回声衰减、结构扭曲、血流信号丰富和腋窝淋巴结异常是恶性NML病变的危险因素。基于上述变量构建的列线图预测模型AUC为0.869，灵敏度为74.5%，特异度为86.8%；校准曲线显示模型预测概率与实际概率之间具有良好的一致性，平均绝对误差=0.007;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义。结论 基于患者临床资料和超声图像特征构建的NML恶性风险预测模型具有较高的临床应用价值、校准度和稳定性，可以协助超声医生对NML的诊断及危险分层。