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机构：
[1]广州中医药大学第二附属医院,广东广州,510100
广东省中医院
出处：
ISSN：
关键词：
健康医疗
大数据
数据分类
数据采集
摘要：
目的 在互联网+医疗时代,各种诊疗设备和智能穿戴设备为我们就医和保健提供了多元服务,健康医疗大数据呈现爆炸式增长.方法 通过解读国家出台的相关政策和检索相关文献,基于数据源、数据属性等因素对健康医疗大数据进行分类,分析健康医疗大数据的主要特征和采集方式.结果 本研究把健康医疗大数据分为了就诊数据、个人生物数据、医学文献数据、管理信息数据和行业管理数据6大类别.健康医疗大数据的采集方法主要有离线采集、实时采集、网络采集和其他采集.结论 健康医疗大数据的发展具有广阔的前景,能为人民日益增长的健康需求做有力支撑.
第一作者：
第一作者机构：
[1]广州中医药大学第二附属医院,广东广州,510100
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张戈,彭亚标,欧爱华,等.基于健康医疗大数据特征的采集与分类方法研究[J].临床医药文献电子杂志.2020,7(23):180+194.
