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收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]中南大学 地球科学与信息物理学院 生物医学工程研究系,长沙,410083
[2]广州中医药大学 第二临床医学院,广州,510405
广东省中医院
出处：
ISSN：
关键词：
中医舌诊
舌裂纹
局部二值模式
Otsu法
摘要：
中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹，才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述，而目前少有方法能达到此要求。为此，提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法（MLBP-Ostu算法）。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义；引入一个粗糙度度量因子R ，如某区域的R值偏小或偏大，则把其归类为非裂纹区，不进行LBP特征值计算；利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割，从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明，该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹，并且不需要预先分割出舌体区域，为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。
基金：
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2011QNZT013)；国家自然科学基金面上项目(No.61172184)。
第一作者：
第一作者机构：
[1]中南大学 地球科学与信息物理学院 生物医学工程研究系,长沙,410083
推荐引用方式(GB/T 7714)：
覃海松,黄忠朝,赵于前,等.一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用[J].计算机工程与应用.2014,50(23):151-155+180.
