摘要：
目的 利用决策树模型分析方法探索类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)证候疾病信息与疗效的关系.方法 397例确诊活动期RA病例来自9个临床中心,随机分成中药治疗组203例和西药治疗组194例.西药治疗方案包括非甾体抗炎药和慢作用药,中药治疗包括基础治疗和辨证用药.治疗前后收集病人中医四诊信息和西医疾病诊查指标,治疗效果用ACR 20判断,抽取患者初诊时的信息进行分析,分析方法在SAS 8.2上实施.通过单因素探索性分析,计算疗效与变量的比数比,以P＜0.2作为入选模型的标准;采用决策树进行挖掘分析.以疗效为分层变量,随机将数据集分为训练集(占75%)和验证集(占25%),对分析方法进行验证.结果 数据分析模型中,中药治疗组共纳入变量20个,西药治疗组纳入变量26个.中药组中晨僵、关节肿胀数、IgM、关节压痛数、关节压痛、类风湿因子、C反应蛋白、关节疼痛、医生总体评价与疗效呈正相关,病程和夜尿多与疗效呈负相关.西药治疗组中有11项观测指标与疗效相关,其中血沉、腰膝酸软、舌苔白、关节疼痛、屈伸不利、医生总体评价、关节肿胀、患者总体评价等8项指标与疗效呈正相关,舌苔黄、舌红、白细胞检测与疗效呈负相关.决策树分析结果显示:中药治疗组中晨僵、舌淡红、关节压痛程度、夜尿多4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异;西药组中舌苔白、C反应蛋白、白细胞数量和晨僵4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异;同时,决策树分类的结果在随机选取的验证集中也得到了验证.结论 利用决策树分析方法分析证病信息与中西医疗法疗效的关系,符合中医辨证论治个体化诊疗思想,有利于提高治疗方案使用的针对性.
