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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]广州中医药大学,广东广州,510405
[2]广州中医药大学第二附属医院,广东广州,510120
广东省中医院
[3]广东工业大学,广东广州,510090
出处：
ISSN：
关键词：
关节炎
类风湿
证候
计算机模式识别法
特征参量
摘要：
[目的] 利用计算机模式识别法从类风湿性关节炎(RA)中医证候的众多症状、体征等指标中筛选出每个证候最有效的特征性信息,使RA证候的诊断更为规范化.[方法] 将RA患者的症状、体征等54项指标输入计算机,通过马氏距离判别法筛选出有效指标.[结果] 根据54个变量的权重值大小以及T检验结果,经过反复试验,表明17个变量判别准确率最高(马氏距离判别法),达96.5%.[结论] 计算机模式识别法对RA证候的判别结果与临床诊断基本一致,提示该法能使中医的辨证分型诊断在保持中医特色的前提下得以标准化和规范化.
第一作者：
第一作者机构：
[1]广州中医药大学,广东广州,510405
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李建婷,邓兆智,郭新峰,等.类风湿性关节炎中医证候诊断中特征信息的选择[J].广州中医药大学学报.2009,26(04):398-401.
