资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心
[2]兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所
[3]兰州大学基础医学院循证医学中心
[4]甘肃省循证医学与临床转化重点实验室
[5]广州中医药大学第二附属医院/广东省中医院
广东省中医院
出处：
ISSN：
关键词：
网状Meta分析
CINeMA应用程序
证据质量
摘要：
因网状Meta分析(NMA)的证据质量分级极其复杂和耗时,为帮助研究者更好掌握NMA的证据质量分级,本文介绍了一个基于GRADE方法的在线网状Meta分析证据分级应用程序—CINeMA。该应用程序主要基于网状Meta分析的贡献矩阵结果,从以下6个领域对NMA证据质量进行评估:研究内偏倚、研究间偏倚、间接性、不精确性、异质性和不一致性。
基金：
国家重点研发计划资助项目（编号：2019YFC1709805）
第一作者：
第一作者机构：
[1]兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心
[2]兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所
共同第一作者：
通讯作者：
通讯机构：
[1]兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心
[2]兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所
[4]甘肃省循证医学与临床转化重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王琪,王韵华,赖鸿皓,等.网状Meta分析证据质量分级:CINeMA在线应用程序简介[J].中国循证医学杂志.2020,20(09):1111-1116.
