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基于机器学习算法的网络空间拟态安全分层检测技术

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收录情况： ◇ 统计源期刊

作者：

机构： [1]广东省中医院信息处

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关键词： 机器学习网络空间拟态安全分层检测

摘要：

目前提出的网络空间拟态安全分层检测技术数据覆盖率较低,因此误差消除率较差。选取一组原始数据特征集,通过特征集构建出一套能够自主分层的数据特征子集,应用此技术来初步降低数据维度,在网络空间中,依据神经网络系统,设立多层次的数据反馈模型,利用反馈模型实现安全检测。实验结果表明,该技术能够有效提高数据覆盖率,增加误差消除率。

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第一作者：

第一作者机构： [1]广东省中医院信息处

推荐引用方式(GB/T 7714)：

基于机器学习算法的网络空间拟态安全分层检测技术

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