资源类型：
文章类型：
机构：
[1]广州中医学院附属广东省中医院
广东省中医院
[2]广东省测试所
[3]广东工学院
出处：
关键词：
因素分析
统计学
关节炎
类风湿性/诊断
微量元素/诊断应用
毛发
摘要：
计算机多因素分类法能解决单因素或双因素无法全面解决的问题。应用计算机模式识别法(多因素分类判别)对中医证候分类是个新课题。本文介绍利用此法对类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型患者分别和健康人发样微量元素含量进行t检验,变量经过处理,选取各中医证型的特征参量并进行判别,其结果为类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型和健康人的准确判别率分别为95.6％、100％和90.2％。提示可能不同中医证候的类风湿性关节炎具有不同的微量元素谱.
第一作者：
第一作者机构：
[1]广州中医学院附属广东省中医院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
邓兆智,李增禧,余煜棉,等.计算机模式识别法在类风湿性关节炎中医证型微量元素谱上的应用[J].广州中医学院学报.1992,(4):216-219.
