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类风湿性关节炎中医证候计算机数理统计方法初探

THE INITIAL INQUIRY INTO THE COMPUTER'S MATHEMATICAL SATATISTICAL METHOD ON THE SYMPTOMS AND SIGNS OF TCM ON RHEUMATOID ARTHRITIS

文献详情

资源类型:
机构: [1]广东省中医院 [2]广东工学院
出处:
ISSN:

关键词: 类风湿性关节炎 计算机模式识别法 中医证候 微量元素

摘要:
从110例类风湿性关节炎患者中选取临床最常见的肝肾两虚证、寒热错杂证及寒湿租络证患者74 例与键康人30例,仅就人发14种必霄微t元素含t进行计算机数理统计方法的研究,结果表明:三种 中医证候类风关患者的Co. Mg、Mo. Sr. Zn合量明显低于健康人,统计学分析基非常显著性差异( P <0.001).利用计算机数理统计方法对上这人群的微量元素进行筛选判别及分析,结果表明只要选择 适当的特征参t,肝肾两處证与搴热错杂证的类风关患者的分类判别准确率为94.64%,肝肾两虚证与 寒湿龃络证患者以及寒热错杂与寒湿阻铬证息者的分类判别准确率分别均为100%。同时对健康人与 上述三种中医证候的病例进行判别,其准确率为95. 19%,获满意结果。

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第一作者:
第一作者机构: [1]广东省中医院
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资源点击量:2022 今日访问量:0 总访问量:648 更新日期:2024-07-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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