摘要：
前列腺癌（prostate cancer,PC）骨转移的诊断对PC患者的治疗以及预后有重要的意义。骨转移的早期诊断最常用的为骨扫描,但骨扫描的诊断特异性较低,存在较高的假阳性。近年来随着对CT、MRI、发射计算机断层显像（emission-computed tomography,ECT）、正电子发射计算机断层显像/计算机断层扫描（positron emission computed tomography/computed tomography,PET/CT）以及深度学习算法-卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）在骨转移诊断应用中的深入研究,各种辅助参数联合应用于骨转移的诊断,显著提高了对骨转移诊断的准确性,还可以对PC骨转移患者的治疗效果进行评估,有望在诊断的同时实现骨转移灶的治疗。
