目的 探讨自动乳腺容积超声（ABUS）联合远程诊断的临床价值。方法 经过专业培训的来自基层医院或体检医疗机构的技术人员采集ABUS图像后，将患者临床资料和ABUS图像通过网络远程传输到我院读图中心工作站，由具有丰富ABUS诊断经验的超声医师进行图像质控及阅图，并给予BI-RADS分类诊断及建议，对于BI-RADS分类4A类以上的病例需经过自动乳腺容积超声专家会诊，并协助制定诊疗方案。结果 ABUS远程诊断共检测3 721例患者，其中远程专家会诊424例。BI-RADS分类：BI-RADS 0类2例，BI-RADS 1类225例，BI-RADS 2类823例，BI-RADS 3类2 247例，BI-RADS 4A类320例，BI-RADS 4B类52例，BI-RADS 4C类40例，BI-RADS 5类10例，BI-RADS 6类2例。所有患者均给予远程诊断BI-RADS分类恶性危险分层及处理建议，其中90.4%（3 362例）的诊断报告给予了倾向性的病理诊断结果，优化了患者的诊疗方案。结论 通过自动乳腺容积超声联合远程诊断，可以使基层单位或偏远地区人群就地共享优质专家的读图资源，解决当地人群乳腺相关疾病在筛查、分级诊疗及疾病管理的相关问题，有助于促进乳腺癌的早诊早治。