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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]广东省中医院超声诊断科, 广州市,510120
广东省中医院
出处：
ISSN：
关键词：
自动乳腺全容积成像
冠状面
乳腺肿块
BI?RADS分类
摘要：
目的:探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI?RADS分类的临床价值.方法:对201个BI?RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI?RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块的各种信息,并记录ABVS冠状面图像上肿块的完整界面回声、"汇聚征"、成角、毛刺,最后进行BI?RADS分类.结果:ABVS冠状面的汇聚征、完整界面回声、成角、毛刺在良恶性肿块鉴别上差异均有显著性(P<0.0001).ABVS的汇聚征诊断乳腺恶性肿块的敏感性为68.2%,特异性为93.4%,准确性为82.0%.常规超声联合ABVS冠状面特征改良BI?RADS分类后显示:3类的恶性率由8.5%降为3.2%,4a类的恶性率由25.2%降低为12.1%,5类的恶性率由94.2%升为98.0%.结论:ABVS的汇聚征可作为预测乳腺恶性肿块的有意义的独立指标;彩超联合ABVS有助于提高超声BI?RADS分类的准确性.
基金：
广东省科技计划项目(2012B061700096)%广东省中医院拔尖人才专项(2014KT1495)
基金编号：
2012B061700096
第一作者：
第一作者机构：
[1]广东省中医院超声诊断科, 广州市,510120
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈淼,陈铃,张建兴,等.自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI?RADS分类的临床研究[J].实用医学杂志.2017,33(05):797-800.
