目的：建立适用于广州地区肝脏纤维化患者的非侵入性诊断模型，并验证该模型的诊断效能。方法收集行肝穿检查病例354例，以及血清学检查结果，包括透明质酸（ HA）、Ⅲ型胶原N端肽（ PⅢNP）、层粘连蛋白（LN）、CⅣ型胶原（CⅣ）、谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、γ谷氨酰胺转氨酶（GGT）、白蛋白（Alb）、总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）、腺苷脱氨酶（ADA）、碱性磷酸酶（ALP）、载脂蛋白A1（APO A1）、尿素（U－REA）及血小板（ Plt）。对血清学指标与病理诊断之间进行二元logistic回归分析，得出诊断模型。另收集病例进行验证。结果（1）建立模型与既往模型的主要区别在于模型组的预测模式更加符合疾病动态变化的自然过程，可预测具体纤维化分期，模型组为：①ln（ p1／1－p1）＝12．445＋0．061×LN－0．011×CⅣ－0．313×Alb＋0．313× ADA－0．011×Plt；②ln（ p2／1－p2）＝6．443＋0．098×PⅢNP－0．002×CⅣ＋0．014×GGT－0．161×Alb＋0．148× ADA－0．01×Plt；③ln（ p3／1－p3）＝－0．215＋0．022×HA＋0．113×PⅢNP－0．004×AST－0．011×Alb＋0．015× ALP－0．017×Plt；④ln（ p4／1－p4）＝0．394＋0．011×HA＋0．002×CⅣ－0．012×Alb＋0．013×ALP－0．02×Plt。（2）69例验证病例与病理学结果完全一致病例数为19例，考虑病理学诊断中可接受正负一个等级诊断结论，69例验证病例中可接受病例数为45例。结论应用建立的诊断模型，能够有效降低肝脏纤维化患者的穿刺率。